【專業(yè)介紹】新加坡國立大學(xué) | 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程簡介

　　張洛欣教授

　　新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　理學(xué)碩士學(xué)位課程學(xué)術(shù)主任

本課程于往年秋季正式開展。往年1月6日，課程學(xué)術(shù)主任張洛欣教授在《海峽時(shí)報(bào)》上分享五問五答，簡明扼要地介紹了課程目標(biāo)以及收益預(yù)期。

　　問1 這是什么課程？

　　答：數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士是一個(gè)跨學(xué)科研究生學(xué)位課程，全日制項(xiàng)目時(shí)長一到兩年。它將有助于滿足所有行業(yè)對大數(shù)據(jù)專業(yè)人員日益增長的需求，將定量科學(xué)的畢業(yè)生轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)和分析從業(yè)人員。

　　問2 這門課程為誰開設(shè)？

　　答：該課程旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導(dǎo) 者。它面向希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的高級(jí)論題和技能的學(xué)習(xí)者，這些論題和技能對于想在***、零售和物流、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)療保健和金融等領(lǐng)域開展職業(yè)生涯的數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能專家是必不可少的。

　　問3 近年來，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)變得有多重要？

　　答：我們現(xiàn)在面臨著由組織、***，甚至像你和我這樣的個(gè)人生成和保留的數(shù)據(jù)量的巨大爆炸。在高度依賴新技術(shù)和大數(shù)據(jù)的未來經(jīng)濟(jì)中，分析和處理數(shù)據(jù)的能力已成為一項(xiàng)關(guān)鍵技能。數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠提取數(shù)據(jù)中的意義，并使用它來指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。

　　問4 學(xué)生們能期待什么？

　　答：該課程為那些希望掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析技能的人提供了提高的機(jī)會(huì)。它為學(xué)生提供這兩個(gè)領(lǐng)域的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，以及數(shù)據(jù)分析的計(jì)算技能。這是通過整合統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來實(shí)現(xiàn)的。

　　問5 學(xué)生們從該課程畢業(yè)后能得到什么？

　　答：他們將做好充分準(zhǔn)備，利用數(shù)據(jù)的力量來解決問題，并為他們的組織帶來有意義的成果。

　　張洛欣教授個(gè)人目前的研究重點(diǎn)是癌癥基因組學(xué)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分析，例如他對開發(fā)生物信息工具以發(fā)現(xiàn)診斷和治療癌癥的生物標(biāo)記物感興趣。本課程歡迎也鼓勵(lì)每一位申請人在自身感興趣的領(lǐng)域展開數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化目標(biāo)。

　　2.具有跨學(xué)科優(yōu)勢

　　新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程由理學(xué)院的數(shù)學(xué)系和統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率系、計(jì)算機(jī)學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合提供，工程學(xué)院和蘇瑞福公共衛(wèi)生學(xué)院也參與其中。

　　在往年QS世界大學(xué)學(xué)科排名（QS World University Rankings）中，新加坡國立大學(xué)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域位列世界第13，在統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域位列世界第11，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)領(lǐng)域位列世界第12，在工程技術(shù)領(lǐng)域位列世界第10，在生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域均為亞洲之首。

　　強(qiáng)大的課程背景帶來雄厚的師資力量，新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究擁有多學(xué)科專家，同時(shí)，課程還將納入行業(yè)精英導(dǎo)師，提供行業(yè)咨詢和應(yīng)用項(xiàng)目，為學(xué)生帶來前沿內(nèi)容以及深入職業(yè)崗位的機(jī)會(huì)。

　　此外，往年新加坡國立大學(xué)成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（Institute of Data Science），該研究所致力于支持新加坡邁向智慧國家，重視凝聚多學(xué)科人才共同深入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，從而在社會(huì)發(fā)展的眾多重要領(lǐng)域如醫(yī)藥、商業(yè)及教育等方面，研發(fā)出新穎的解決方案。研究所與新加坡本地及國際企業(yè)如微軟合作，開展豐富的課題項(xiàng)目。明年，部分研究所專家將加入數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位課程，擔(dān)任兼職教授。

　　創(chuàng)立于2011年的蘇瑞福公共衛(wèi)生學(xué)院本身即以跨學(xué)科研究為方針，在流行病學(xué)、傳染病研究、衛(wèi)生技術(shù)評(píng)估等領(lǐng)域開展研究，致力于促進(jìn)群體健康和公共安全。在當(dāng)前的2019冠狀病毒病疫情中，學(xué)院產(chǎn)出的研究包括數(shù)據(jù)分析，持續(xù)支持新加坡乃至亞洲和全球的抗疫戰(zhàn)斗。

　　作為跨學(xué)科專業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的課程質(zhì)量得益于多方支持，在新加坡國立大學(xué)，多種強(qiáng)勢學(xué)科的資源共享將助力你在該領(lǐng)域獲得令人興奮的成長。留學(xué)測評(píng)

　　3.提供細(xì)分專業(yè)方向

　　本課程共計(jì)40學(xué)分，其中20學(xué)分為核心模塊，20學(xué)分為選修模塊。

　　▲課程結(jié)構(gòu)示意

　　核心模塊課程包括

　　·行業(yè)大數(shù)據(jù)概論

　　·大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型推理的優(yōu)化

　　·機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

　　·云計(jì)算

　　·行業(yè)咨詢和應(yīng)用項(xiàng)目

　　選修模塊課程需要在下列2個(gè)或2個(gè)以上研究生證書類別中至少完成5個(gè)選修模塊，這里可選擇的專業(yè)方向有

　　·面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的深度學(xué)習(xí)

　　·行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘

　　·行業(yè)大數(shù)據(jù)

　　·計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)科學(xué)

　　·定量金融數(shù)據(jù)科學(xué)

　　·物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)

　　·醫(yī)療保健數(shù)據(jù)科學(xué)課程組合

　　·數(shù)學(xué)課程組合

　　·統(tǒng)計(jì)課程組合

　　·計(jì)算課程組合

　　通過自主組合修讀模塊，學(xué)生可以掌握普適的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)原理，并深入自身目標(biāo)專業(yè)，獲得領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)驗(yàn)，為進(jìn)入行業(yè)角色做好準(zhǔn)備。

　　4.畢業(yè)就業(yè)前景可觀

　　全球職場社交平臺(tái)LinkedIn（領(lǐng)英）日前發(fā)布《往年新興職業(yè)報(bào)告（美國）》，列出過去4年招聘大幅增長、增長趨勢持續(xù)看好的15個(gè)熱門職位：

　　其中，最熱門的是人工智能專家（Artificial Intelligence Specialist），過去4年需求增長率為74%。其特有技能為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow、Python、自然語言處理；對其需求最多的行業(yè)為計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)和服務(wù)、高等教育、消費(fèi)類電子產(chǎn)品等。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist）以37%年增長率排在第三，其特有技能為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、Python、R、Apache Spark；對其需求最多的行業(yè)為信息技術(shù)和服務(wù)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、金融服務(wù)、高等教育等。

　　數(shù)據(jù)工程師（Data Engineer）以33%年增長率排在第八，其特有技能為Apache Spark、Hadoop、Python、ETL、AWS；對其需求最多的行業(yè)為信息技術(shù)和服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)軟件、金融服務(wù)、醫(yī)院和醫(yī)療保健等。

　　在領(lǐng)英發(fā)布的《往年新興職業(yè)報(bào)告（***）》中，數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）位列五大新興職業(yè)。報(bào)告還指出，在***，數(shù)據(jù)分析師大多由技術(shù)或研究人員轉(zhuǎn)型而來，五年前他們的職業(yè)身份可能是項(xiàng)目經(jīng)理、軟件工程師、商業(yè)分析師、研究員。未來，對職業(yè)化數(shù)據(jù)分析師的需求將持續(xù)增長。

　　更多職業(yè)崗位正在爭奪數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)人才，例如：

　　·大數(shù)據(jù)工程師（Big Data Engineer）

　　·大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師（Big Data SystemsArchitect）

　　·數(shù)據(jù)挖掘工程師（Data Mining Enginner）

　　·數(shù)據(jù)分析專家（Data Analytics Specialist）

　　·數(shù)據(jù)可視化開發(fā)人員（Data Visualisation Developer）

　　·機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（Machine Learning Engineer）

　　·機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家（Machine Learning Scientist）

　　·網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)家（Cyber Data Scientist）

　　·統(tǒng)計(jì)學(xué)家（Statistician）

　　·生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家（Biostatistician）

　　·商業(yè)分析師（Business Analyst）

　　·情報(bào)分析師（Intelligence Analyst）

　　·風(fēng)險(xiǎn)分析師（Risk Analyst）

　　·定價(jià)分析師（Pricing Analyst）

　　·受眾洞察分析師（Audience Insights Analyst）

　　·市場研究分析師（Market Research Analyst）

　　·信用風(fēng)險(xiǎn)建模分析師（Credit Risk Modelling Analyst）

　　·財(cái)務(wù)分析專家（Financial Analytics Specialist）

　　·人力資本分析專家（Human Capital Analytics Specialist）

　　·質(zhì)量保證專員（Quality Assurance Officer）

　　·精算師（Actuary）

　　·研究員（Researcher）

　　·……

　　隨著數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型中的普遍應(yīng)用，重大戰(zhàn)略決策往往離不開數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)出的見解，以及機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)出的預(yù)測。人們也越來越離不開數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)帶來相關(guān)生活服務(wù)，比如最常見電商購物個(gè)性化推薦，或者我們熟悉的視頻網(wǎng)站個(gè)性化推薦，自動(dòng)駕駛技術(shù)等等。

　　許多2010年尚未出現(xiàn)的職業(yè)，在往年已成為或?qū)⒊蔀樽笥野l(fā)展趨勢的關(guān)鍵角色之一，加入新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位課程將是通往這些角色的有力一步。

　　5.相關(guān)要求簡介

　　入學(xué)要求

　　申請新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程，申請人應(yīng)具有學(xué)士（榮譽(yù)）學(xué)位，或四年制定量科學(xué)（數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和物理學(xué)）學(xué)士學(xué)位，或工程學(xué)士學(xué)位。

　　對于大學(xué)授課語言非英語的申請人，要求通過托福（筆試***分580分，網(wǎng)絡(luò)考試***分85分，寫作部分***分22分）或雅思（***分6.0分）來證明英語水平。

　　學(xué)習(xí)方式

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程提供全日制與非全日制兩種學(xué)習(xí)方式。全日制預(yù)估需要12至24個(gè)月完成課程，非全日制預(yù)估需要24到48個(gè)月完成課程。

　　畢業(yè)要求

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程畢業(yè)基本要求為：

　　·學(xué)習(xí)并通過5個(gè)核心模塊；

　　·學(xué)習(xí)并通過5個(gè)選修模塊；

　　·獲得3.00或以上的績點(diǎn)。

　　歡迎申請新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程，往年本課程入學(xué)申請將于往年11月至往年1月開放。

如需進(jìn)一步了解，或有任何相關(guān)疑問，歡迎在線咨詢留學(xué)專家。如果您對自己是否適合留學(xué)還有疑慮，歡迎參與前途出國免費(fèi)評(píng)估，以便給您進(jìn)行準(zhǔn)確定位。

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