原創(chuàng) “東數西算”的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

原標題:“算東算西”的智腦！26個城市爭相建設智能計算中心。

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作者楊昌

編輯|李水清

東西方2月25日消息，近日，“東西方計數”國家項目正式啟動，為數據中心行業(yè)帶來了重要的積極信號。(“歷史時刻！“算東算西”國家項目全面啟動)

作為數據中心領域的一顆“明珠”，智能計算中心也受到了業(yè)界的關注。

一般來說，智能計算中心的全稱是人工智能計算中心，主要為人工智能(AI)應用提供所需的計算服務、數據服務和算法服務。它由AI芯片、計算單元等設備組成，與云計算中心、超級計算中心不同。企業(yè)和研究機構可以依托智能計算中心提供的強大計算能力，驅動AI模型進行深度數據處理，實現AI應用創(chuàng)新。

“東西計算”國家項目強調京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間的計算力網絡建設，以支撐全國不斷增長的計算力需求。沿著這張計算能力網絡的“地圖”，我們發(fā)現智能計算中心已經“遍地開花”。

仔細算一算，2021-往年，***已經建成或正在建設情報中心的城市不下20個，情報中心數量達到27個，其中12個位于八大樞紐，接近50%。

▲“東西計算”項目是國家計算樞紐節(jié)點范圍內的智能計算中心。

那么哪些城市正在建設或計劃建設智能計算中心呢？「東西方計算」項目會給智能計算中心帶來什么樣的影響？全國各地的智能計算中心建設進展如何？可能會對本土AI行業(yè)產生怎樣的影響？

東西方將通過對往年以來各地規(guī)劃、建設和正在建設的情報中心的考察，以及與業(yè)內人士的交流，與大家探討這些問題。

先是26個城市開了智能計算中心，華為曙光勝出。

據《智事》統計，從往年1月1日到往年2月15日，***至少有26個城市正在推進或剛剛完成地方智力計算中心的建設，包括南京、安等省會城市，許昌、青島等非省會城市。

其中，不少城市建設了大數據中心、云計算中心、國家超算中心等本地信息基礎設施。但這些中心并不能取代智能計算中心，在功能上也有區(qū)別——像云計算中心主要提供云服務，超算中心主要為科研提供超算服務，智能計算中心主要為企業(yè)和科研院所提供普惠性AI計算服務。

此外，中信《人工智能計算中心發(fā)展白皮書(2021)》指出，智能計算中心借鑒了超級計算(高性能計算)中心和云計算數據中心大規(guī)模并行計算和數據處理的技術架構，但基于AI專用芯片。上述三類中心的軟件和業(yè)務架構不同，但云數據中心和超級計算中心也可以通過擴展建設向外界提供智能計算能力。

據我們統計，往年全國建成并投入運行或試運行的智能計算中心有8個，分別是武漢人工智能計算中心、合肥高級計算中心、南京智能計算中心、***電信京津冀大數據智能計算中心、浙江(長三角)新一代全功能智能超級計算中心、安未來人工智能計算中心、中原人工智能計算中心、哈爾濱人工智能高級計算中心，分別于5月、6月、7月投入運行。這些智能計算中心大多有二期建設計劃。

▲截至目前，往年、往年各地投入運行的智能計算中心情況

有些智能計算中心不是直接以“智能計算中心”或“人工智能計算中心”命名，而是以“高級計算中心”或“智能超算中心”命名，但它們也提供智能計算能力，因此也可以算作智能計算中心，如合肥高級計算中心和浙江(長三角)新一代全功能智能超算中心。

不同的智能計算中心在計算計算能力時使用的計算能力基準不同，使用的計算能力單位也略有不同，但無論“1 P OpS”、“1plops FP16”、“1p aflops”還是“1pp”，都相當于每秒一千萬億次運算。

從往年初開始，國內出現了一個新的智能計算中心，這就是上海的商湯科技人工智能計算中心。

許多城市正在建設智能計算中心。往年1月1日至往年2月15日，全國至少有18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智能計算中心項目，其中至少有6個城市宣布開工，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

▲截至目前，往年、往年規(guī)劃或開始建設智能計算中心的情況。

與往年前世界各地情報中心的建設相比，往年前的情報中心項目更少。不過，一些往年開工的智能計算中心，往年已經開始招標和預研規(guī)劃，比如武漢人工智能計算中心項目。

在往年之前，智能中心不是一種新型的數據中心。國內較早建設的情報中心有深圳鵬程云腦、蕪湖AI超算中心等。往年，鵬城云腦一號初步建成并投入運行，計算能力為100 PFLOPS(1 PFLOPS相當于每秒10萬億次運算)。

第二，100P算力起步，還沒建好就“差不多滿了”。

從國家智能計算中心的地域分布來看，目前，智能計算中心部署在東、中、西部省市。作為數據中心的一種，各地智能計算中心的建設規(guī)劃不可避免地會受到“從東向西算”政策的影響。

特別是國家***等部門在《國家集成大數據中心協同創(chuàng)新體系計算樞紐實施方案》等文件中指出:“對國家樞紐節(jié)點以外的新建數據中心，地方***原則上不得給予土地、金融、稅收等方面的優(yōu)惠政策。”作為地方***主導的項目，情報中心很可能會受到影響，但不一定會大量遷移到西部地區(qū)。因為智能計算中心主要是面向AI相關的行業(yè)，這些服務對網絡通信的要求更高，在這方面東部地區(qū)略占優(yōu)勢。

中科曙光高級副總裁任敬璉告訴志東，“東西計算”項目將推動智能計算中心的發(fā)展。預計在國家綜合計算網的國家樞紐節(jié)點建設中，規(guī)劃的數據中心項目將配備一定規(guī)模的智能計算能力，部分項目也可能直接采用智能計算中心的形式。

另外，從這些智能計算中心公布的計算能力規(guī)模來看，100P計算能力是很多智能計算中心的起步目標。

一般100P相當于5萬臺左右的高性能計算機。以科研場景為例。天文學家需要在20萬個天體的star 空星圖中定位某些特征恒星。如果計算能力不夠，可能需要100多天。如果他們有100P的計算能力，定位恒星所需的時間預測（數據為往年僅供參考）只有100秒。

任敬璉表示，通用智能計算中心所說的100P指的是FP16或者INT16，也就是半精密計算能力。就現階段而言，從100P起步可以取得比較大的規(guī)模效益。

從需求來看，智算中心作為城市級公共計算平臺，要滿足區(qū)域內各類用戶的計算能力需求，如***、企業(yè)、高校等，起步規(guī)模不能太小，否則無法支撐像大規(guī)模模型訓練那樣的計算能力需求，也無法充分發(fā)揮集約共享的規(guī)模經濟性。

任敬璉補充道，從投資角度來看，智算中心的發(fā)展還處于起步階段，建設、運營、應用、生態(tài)建設等方面的投資都比較大，需要根據當地的財政承受能力進行合理評估，根據實際需求進行適當的提前部署。

大部分智能計算中心都是分階段建設的。一期一旦建成，一期即可投入運營，之后將根據運營情況和產業(yè)發(fā)展需要建設二期、三期。

比如往年5月完成一期工程建設的武漢人工智能計算中心，開始為企業(yè)提供AI計算能力，但很快就飽和了。由此，武漢人工智能計算中心進行了二期工程的擴容，將計算能力規(guī)模從100P擴大到200P。武漢人工智能計算中心相關負責人在接受媒體采訪時表示，二期計算能力已接近飽和，并有進一步計算能力擴容的準備。

▲武漢人工智能計算中心

根據各智能計算中心的數據，至少有上百家企業(yè)簽約了智能計算中心。例如，武漢人工智能計算中心已為多所高校、科研院所和100多家企業(yè)提供計算能力，南京智能計算中心已吸引40多家產學研機構入駐。

一個智能計算中心可以同時支持很多工業(yè)場景，比如自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能制造等。，主要看當地需求，一般是為了支持當地優(yōu)勢產業(yè)更好的發(fā)展。例如，青島靠近海域，其人工智能計算中心的招標文件中提到，青島人工智能計算中心要支持青島的優(yōu)勢產業(yè)集群，如智能家居、智能制造等產業(yè)，并非常強調支持當地智慧海洋經濟的發(fā)展。

上述智能計算中心并不局限于支持單一行業(yè)。然而，一些城市選擇了建設更有針對性的智能計算中心。如山西晉城建設了專門針對煤炭行業(yè)的智能計算中心(智能礦山創(chuàng)新實驗室&計算中心的創(chuàng)新成果)。智能計算中心由華為、晉能控股等企業(yè)承建，主要是為了推進山西煤礦的智能化建設。

▲智能礦山創(chuàng)新實驗室&計算中心創(chuàng)新成果

三、本土智能計算中心浪潮背后的科技實力

在智能計算中心的建設過程中，市政和建筑設計企業(yè)背后的AI和ICT企業(yè)是重要的參與者，如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯科技等企業(yè)。

在探索智能計算中心的過程中，曙光作為計算領域的頭部玩家，提出了“5A級”智能計算中心建設方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面進行了智能計算中心的相關實踐和探索。目前，曙光5A級智能計算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉(xiāng)相繼建成，其在江蘇昆山等地的智能計算中心也已進入建設階段。

▲合肥先進計算中心

曙光智能計算中心將采用多方合作的方式，兼容多種芯片、算法、模型等。實現多計算電源。比如曙光參與的合肥先進計算中心，不僅可以提供智能計算能力，還可以提供高性能計算所需的計算能力。在降低智能計算中心和數據中心能耗方面，曙光研發(fā)了浸沒式相變液冷技術，可將智能計算中心的PUE值降低至1.04至1.05。

華為應該是較早嘗試智能計算中心的企業(yè)，也是大部分地方參與智能計算中心建設的企業(yè)之一。華為瑞星計算業(yè)務總裁徐英通在往年世界人工智能大會期間透露，華為希望在往年啟動超20個計算中心的建設。

華為承擔的幾個智能計算中心項目，包括“鵬城云腦二號”和“武漢人工智能計算中心”，幾乎都采用華為的Atlas 900 AI集群架構，實現AI計算能力的供給。Atlas 900 AI集群架構由數千個升序排列的910 AI處理器組成，最終實力為256 p ~ 1024 pflops FP16。

▲彭城云腦

浪潮在智能計算中心也有多年的研究。無論是智算中心運行過程中的算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放，浪潮都有相應的技術和軟硬件支持。南京智能計算中心采用浪潮AI服務器計算單元，寒武紀思源270、思源290智能芯片和加速卡。

▲南京智能計算中心

作為數據中心行業(yè)的重要參與者，騰訊將其在數據中心的探索應用于智能計算中心的建設。如騰訊智慧產業(yè)長三角(合肥)智能計算中心建設中，采用騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，支撐項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，就是將IT、空等數據中心的功能模塊化，實現按需靈活配置。

商湯科技于往年啟動人工智能計算中心預研，往年7月啟動商湯科技人工智能計算中心建設。往年1月24日，商湯科技人工智能計算中心開始運營。商湯科技人工智能計算中心的峰值計算能力高達3740 Petaflops，蘊含了商湯科技的多項技術突破，包括高性能計算、分布式調度、軟硬件協同設計等。

▲商湯科技人工智能計算中心

結論:往年將建成大量智能計算中心并投入運行。

通過對往年以來建成的智能計算中心的調查，我們發(fā)現越來越多的城市開始了智能計算中心的建設。這體現了各地對AI產業(yè)的重視。從現有的一些智能計算中心的建設周期來看，一期建設一般需要半年到一年左右，今年可能會有更多在建的智能計算中心建成并投入運行。此外，“東西計算”項目還將對新智能計算中心的規(guī)劃和建設產生多重影響。

目前，參與智能計算中心建設的企業(yè)相對較少。隨著智能計算中心建設需求的增加和一些新玩家的加入，智能計算中心領域的玩家可能會面臨更加激烈的競爭?；厮押嗫?。

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