大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)學(xué)什么的,有哪些課程

作為高校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用課程包括面向?qū)ο缶幊?、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。

面向?qū)ο缶幊?、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、python編程、Java編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、web開(kāi)發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、，視覺(jué)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到社會(huì)的各個(gè)方面，如醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)分析、國(guó)家安全、食品安全、金融安全等。2014年，從大數(shù)據(jù)作為國(guó)家重要戰(zhàn)略資源、加快實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的角度，全社會(huì)形成了“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的文化氛圍和時(shí)代特征。大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能技術(shù)（虛擬現(xiàn)實(shí)、商業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、無(wú)所不能的自然語(yǔ)言處理）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和商業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及各種人文社會(huì)科學(xué)發(fā)展的核心。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的前景與方向：

1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師

該專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型的構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心設(shè)計(jì)等。

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師

這些人才負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)和開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用。他們必須熟悉不同MapReduce的工具或算法、編程、優(yōu)化和部署。他們基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用程序和行業(yè)解決方案。其中，ETL開(kāi)發(fā)人員是非常受歡迎的人才。

3.大數(shù)據(jù)分析師

這些人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘，利用算法解決和分析問(wèn)題，使數(shù)據(jù)能夠揭示真相。同時(shí)，它們還促進(jìn)了數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。