為什么說千萬不要學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)

為什么說千萬不要學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)，原因有哪些，小編整理了相關(guān)信息，來看一下！

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)是近兩年才設(shè)立的新專業(yè)，一些人說不要學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)，是因為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)比較難學(xué)。

人才需求方面，騰訊研究院于2017年12月發(fā)布了《2017年全球人工智能人才白皮書》，數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對于人工智能人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，人才嚴(yán)重短缺，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗門檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才。人工智能人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。

2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程師的招聘主要集中在算法與開發(fā)兩個大類, 本科學(xué)歷及以上人才目前是人工智能領(lǐng)域的主力軍，同時，就業(yè)人群在快速年輕化。

1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計、基礎(chǔ)設(shè)施。

2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

3.hadoop開發(fā)工程師。

解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

4.數(shù)據(jù)分析師