長(zhǎng)春公認(rèn)實(shí)力強(qiáng)的人工智能培訓(xùn)學(xué)校是哪家

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萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代 人工智能“薪”賽道行業(yè)發(fā)展

人工智能無(wú)處不在

市場(chǎng)規(guī)模

產(chǎn)業(yè)值超4000億元

人才缺口

人才缺超500萬(wàn)

智能推薦

人臉識(shí)別

自動(dòng)駕駛

AI機(jī)器人

工業(yè)智能化農(nóng)業(yè)智能化娛樂(lè)智能化教育智能化醫(yī)療智能化公共管理智能化網(wǎng)絡(luò)智能化商業(yè)智能化

我國(guó)人工智能人才目前缺口超過(guò)500萬(wàn)，國(guó)內(nèi)的供求比例為1：10，供需比例嚴(yán)重失衡，全行業(yè)急需人工智能人才。

金融行業(yè)

電商行業(yè)

交通行業(yè)

物流行業(yè)

電信行業(yè)

證券行業(yè)

選擇人工智能紅利 從python入局Python一直蟬聯(lián)TIOBE榜首Python簡(jiǎn)單應(yīng)用范圍廣Python市場(chǎng)招聘量爆發(fā)式增長(zhǎng)技術(shù)發(fā)展+人才緊缺帶來(lái)更高薪資數(shù)據(jù)分析師

全國(guó)月平均薪資

市場(chǎng)規(guī)模

產(chǎn)業(yè)值超4000億元

人才缺口

人才缺超500萬(wàn)

￥18.3K

月平均薪資

全國(guó)￥25.2K

月平均薪資

北京￥18.7K

月平均薪資

上海￥17.8K

月平均薪資

深圳￥13.9K

月平均薪資

廣州北京/上海/深圳/杭州
薪水位列方陣

月平均薪資

￥13.9K蘇州/南京/廣州/廈門
薪水位列第二方陣

月平均薪資

￥14000成都/重慶/長(zhǎng)沙/濟(jì)南
薪水位列第三方陣

月平均薪資

￥13000細(xì)分方向語(yǔ)音識(shí)別 自然語(yǔ)言處理 深度學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)供需比0.49 0.49 0.48 0.38較低薪¥37619 ¥39336 ¥37165 ¥36713較高薪¥66818 ¥69399 ¥65279 ¥65321就業(yè)選擇多 職業(yè)前景廣闊

人工智能方向

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師深度學(xué)習(xí)工程師算法工程師圖像算法工程師自然語(yǔ)言處理工程師

數(shù)據(jù)分析方向

數(shù)據(jù)分析工程師數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師數(shù)據(jù)挖掘工程師商業(yè)數(shù)據(jù)分析師商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

開(kāi)發(fā)運(yùn)維方向

自動(dòng)化測(cè)試工程師爬蟲(chóng)工程師自動(dòng)化運(yùn)維工程師Web開(kāi)發(fā)工程師后端開(kāi)發(fā)工程師適合誰(shuí)學(xué)？在校學(xué)生

想掌握IT熱門技術(shù)，為職場(chǎng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

轉(zhuǎn)行求職者

不滿工作現(xiàn)狀，想掌握一項(xiàng)有前景的高薪技術(shù)

提升者

學(xué)習(xí)Python自動(dòng)化技術(shù)，賦能本職工作，升職加薪

AI愛(ài)好者

熱愛(ài)Python+人工智能，自學(xué)難，無(wú)法突破

剛畢業(yè)大學(xué)生

就業(yè)困境，想學(xué)熱門技術(shù)增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就業(yè)

達(dá)內(nèi)人工智能課程全新升級(jí)

北美博士團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)研發(fā)，科研成果及時(shí)轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例，保障教學(xué)內(nèi)容緊扣時(shí)代發(fā)展。

以行業(yè)需求為導(dǎo)向，以 20 萬(wàn)雇主合作企業(yè)用人需求為基礎(chǔ)，將企業(yè)較常用的技術(shù)納入課程。

課程循序漸進(jìn)， “基礎(chǔ)-入門-進(jìn)階-應(yīng)用”一站式學(xué)習(xí)成長(zhǎng)路徑，助力你成為一名全棧AI工程師。

課程階段 崗位核心技能一網(wǎng)打盡Python語(yǔ)言核心編程全棧開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)人工智能Python核心

1. 學(xué)習(xí) Python 核心語(yǔ)法、掌握 Python 核心技能
2. 通過(guò)算法培養(yǎng)編程思維、逐步建立解決問(wèn)題能力

面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)

1. 掌握面向?qū)ο缶幊趟枷?br />2. 了解面向?qū)ο蠹軜?gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程
3. 真實(shí)項(xiàng)目設(shè)計(jì)，了解軟件多層架構(gòu)設(shè)計(jì)思想

Python

1. 掌握Python語(yǔ)言特性
2. 掌握Python語(yǔ)言文件類型以及文件操作

二手房源信息管理系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

分析項(xiàng)目需求，理解項(xiàng)目算法，熟練掌握Python
軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)，深入理解Python語(yǔ)言精髓

后端開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)

1. 熟練使用Linux，對(duì)Linux服務(wù)器環(huán)境有基本認(rèn)知
2. 掌握網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，利用系統(tǒng)提供的API編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)程序
3.能利用API進(jìn)行多任務(wù)并發(fā)編程，提升程序處理數(shù)據(jù)效率

前端開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)

1. 掌握Web程序基本原理及一般執(zhí)行過(guò)程
2. 掌握HTML/CSS/Javascript等常用前端開(kāi)發(fā)技術(shù)
3. 能利用前端開(kāi)發(fā)技術(shù)進(jìn)行Web應(yīng)用頁(yè)面編寫(xiě)

MySQL

1. 掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念
2. 能夠熟練應(yīng)用SQL語(yǔ)句操作數(shù)據(jù)
3. 能夠熟練使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)能力
4. 能夠使用Python語(yǔ)言操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

在線詞典項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

1. 了解軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)基本過(guò)程，各階段主要任務(wù)及風(fēng)險(xiǎn)
2. 掌握項(xiàng)目需求分析方法，了解項(xiàng)目設(shè)計(jì)原則，能將項(xiàng)目需求轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)方案
3. 能綜合利用本階段所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)編程、前端開(kāi)發(fā)編寫(xiě)具有實(shí)際價(jià)值的項(xiàng)目

Django Web框架

1. 掌握Python服務(wù)端軟件開(kāi)發(fā)的核心技術(shù)，能夠獨(dú)立完成服務(wù)端軟件開(kāi)發(fā)，深入理解Python開(kāi)發(fā)服務(wù)端的軟件精髓
2. 熟練掌握Django后端開(kāi)發(fā)框架使用

Redis、Ajax

1. 理解非關(guān)系型數(shù)據(jù)的思想及應(yīng)用，掌握使用非關(guān)系型數(shù)據(jù) Redis的開(kāi)發(fā)技能
2. 掌握Ajax和JSON開(kāi)發(fā)、使用方法，熟練進(jìn)行編程

第三方支付寶支付項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

1. 熟悉項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、掌握需求分析方法、熟悉項(xiàng)目文檔編寫(xiě)
2. 前后端分離的設(shè)計(jì)思想、完成 前后端分離的電商 網(wǎng)站的后端代碼編寫(xiě)

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

1. 了解人工智能起源、發(fā)展過(guò)程及現(xiàn)狀
2. 掌握Numpy/Matplotlib/Pandas等常用科學(xué)計(jì)算庫(kù)的使用，能進(jìn)行數(shù)組/矩陣處理，使用工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化
3. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本思想、流程及常用方法
4. 理解并掌握回歸問(wèn)題、分類問(wèn)題、聚類問(wèn)題常用模型、特點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)方法及應(yīng)用
5. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估及優(yōu)化方法
6. 熟練使用sklearn通用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）

1. 掌握?qǐng)D像分類預(yù)處理技術(shù)、圖像分類樣本標(biāo)注方法
2. 能利用圖像分類理論、深度學(xué)習(xí)框架解決工程中的圖像識(shí)別、分類問(wèn)題
3. 掌握利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
4. 掌握?qǐng)D像分類原理，能利用該原理進(jìn)行手寫(xiě)體識(shí)別、服飾識(shí)別
5. 理解常用圖像分割模型
6. 能利用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)Mask RCNN、DeepLab V3+模型

推薦系統(tǒng)

1. 了解推薦系統(tǒng)的作用、發(fā)展歷史、現(xiàn)狀及趨勢(shì)
2. 掌握常用推薦系統(tǒng)思想、原理及經(jīng)典算法
3. 利用推薦算法及工具解決實(shí)際項(xiàng)目問(wèn)題

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

1. 理解掌握深度學(xué)習(xí)基本概念
2. 理解深度學(xué)習(xí)基本理論、原理
3. 掌握經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)

能力體系 多維度培養(yǎng)技術(shù)全才人工智能技術(shù)

原理與理論：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
技術(shù)應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦引擎、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
框架技術(shù)：sklearn、Tensorflow、Pytorch、飛槳

01數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)采集技術(shù)：requests/Xpath/re/Scrapy/Mongo/Redis/MySQL
數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)：Numpy、Pandas
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：Excel/PowerBI/Tableau/Matplotlib
機(jī)器學(xué)習(xí)：SVM、線性回歸、多項(xiàng)式回歸、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、聚類

02增值能力

WEB前后端開(kāi)發(fā)能力、網(wǎng)頁(yè)測(cè)試與評(píng)測(cè)能力、數(shù)據(jù)分析與可視化能力、語(yǔ)音與圖像識(shí)別檢測(cè)能力、對(duì)開(kāi)發(fā)的實(shí)戰(zhàn)與溝通能力、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘指標(biāo)分析能力

03多領(lǐng)域技術(shù)提升 讓你勝任熱門新興崗位Python數(shù)據(jù)分析師

具備數(shù)據(jù)分析思維

掌握主流數(shù)據(jù)分析工具的用法

熟悉數(shù)據(jù)分析全流程

掌握數(shù)據(jù)分析常用技術(shù)的應(yīng)用

Python開(kāi)發(fā)工程師

維護(hù)開(kāi)發(fā)后臺(tái)業(yè)務(wù)

運(yùn)用熱門技術(shù)開(kāi)發(fā)主流Web網(wǎng)站

具備企業(yè)大型項(xiàng)目持久開(kāi)發(fā)能力

進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化

Python人工智能

掌握人工智能核心編程思想

具備解決基礎(chǔ)AI問(wèn)題的能力

掌握AI開(kāi)發(fā)核心工具

熟悉圖像分割技術(shù)

圖像算法工程師

規(guī)劃產(chǎn)品的視覺(jué)算法

實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)

基于模板匹配的高精度匹配定位

圖像預(yù)處理以及圖像增強(qiáng)

Python爬蟲(chóng)工程師

使用Python進(jìn)行爬蟲(chóng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

掌握常見(jiàn)的反爬蟲(chóng)手段及其原理

掌握主流爬蟲(chóng)框架的原理及用法

根據(jù)目標(biāo)網(wǎng)站設(shè)計(jì)爬蟲(chóng)方案

自動(dòng)化測(cè)試工程師

掌握軟件自動(dòng)化測(cè)試核心思想

掌握web端軟件自動(dòng)化測(cè)試

掌握接口自動(dòng)化測(cè)試技能

用主流框架進(jìn)行APP自動(dòng)化測(cè)試

大廠真實(shí)的商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)達(dá)內(nèi)-百度深度合作

達(dá)內(nèi)集團(tuán)聯(lián)合百度公司在智能領(lǐng)域
實(shí)戰(zhàn)人才培養(yǎng)上深度合作

達(dá)內(nèi)-華為深度合作

達(dá)內(nèi)教育與華為簽署全面合作協(xié)議
加速AI+大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)

技術(shù)引入

課程引入前沿?cái)?shù)據(jù)分析知識(shí)技術(shù)點(diǎn)

項(xiàng)目引入

課程植入大廠商業(yè)項(xiàng)目及業(yè)務(wù)解決方案

人才模型

培養(yǎng)目標(biāo)對(duì)標(biāo)大廠級(jí)人才能力模型

百度飛漿AI Studio 人工智能學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)模型

飛槳提供的70+精選應(yīng)用效果較佳的模型，全部經(jīng)過(guò)真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的有效驗(yàn)證。

大規(guī)模分布式訓(xùn)練

飛槳同時(shí)支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)場(chǎng)景的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)并行訓(xùn)練，支持千億規(guī)模參數(shù)、數(shù)百個(gè)節(jié)點(diǎn)的并行訓(xùn)練

端到端部署

飛槳完整支持多框架、多硬件和多操作系統(tǒng)，為學(xué)員提供高兼容性、高性能的多端部署能力。

動(dòng)態(tài)&靜態(tài)圖

為學(xué)員提供動(dòng)態(tài)圖和靜態(tài)圖兩種計(jì)算圖。動(dòng)靜態(tài)圖部署方便、運(yùn)行速度快，應(yīng)用落地更。。

從入門到工業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)踐 進(jìn)步實(shí)戰(zhàn)能力電子商城人臉識(shí)別工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢系統(tǒng)品牌廣告投入分析與銷

項(xiàng)目目標(biāo)：掌握標(biāo)準(zhǔn)B2C電商、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)方案

項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)：

1.標(biāo)準(zhǔn)電商核心： 商品搜索、購(gòu)物車、訂單系統(tǒng)、第三方支付、用戶中心 ， 第三方授權(quán)
系統(tǒng)
2.企業(yè)級(jí)技術(shù)解決方案： redis緩存、Celery異步解決方案、 Haystack+Elasticsearch商品搜索、第三方授權(quán)【Oauth2.0】、第三方支付【支付寶】、Celery定時(shí)任務(wù)解決方案 + 第
三方sms對(duì)接方案

核心解決方案：20+數(shù)據(jù)庫(kù)、1000+數(shù)據(jù)量、15+業(yè)務(wù)指標(biāo)、10+解決方案

項(xiàng)目目標(biāo)：根據(jù)人臉相似度，判斷兩張臉是否為同一個(gè)人，可用于人臉考勤、人臉門禁、人臉支付、人臉檢票等等

項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)：

1.人臉檢測(cè)/人臉識(shí)別原理
2.MTCNN人臉檢測(cè)模型
3.DeepFace、FaceNet人臉識(shí)別模型
4.常用人臉數(shù)據(jù)集（SFC數(shù)據(jù)集、LSW數(shù)據(jù)集、YTF、CelebA數(shù)據(jù)集、WIDER Faces數(shù)據(jù)集）
5.Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架

核心解決方案：30+數(shù)據(jù)庫(kù)、1000+數(shù)據(jù)量、20+業(yè)務(wù)指標(biāo)、10+解決方案

項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)：

1.圖像分割原理：語(yǔ)義分割/實(shí)例分割/全景分割、評(píng)價(jià)指標(biāo)（像素精度、平均像素精度、
平均交并比）、圖像分割的應(yīng)用
2.經(jīng)典分割模型：FCN（全卷積網(wǎng)絡(luò)）模型、U-Net模型、Mask R-CNN模型、DeepLab系列
（空洞卷積、條件隨機(jī)場(chǎng)、ASPP、Xception、depthwise卷積）
3.常用數(shù)據(jù)集：VOC2012、MS COCO、Cityscapes、Pascal Context
4.圖像分割工具：labelme
5.飛槳深度學(xué)習(xí)框架

核心解決方案：28+數(shù)據(jù)庫(kù)、1000+數(shù)據(jù)量、10+業(yè)務(wù)指標(biāo)、15+解決方案

項(xiàng)目目標(biāo)：對(duì)于快消品企業(yè)，能夠?qū)ι坛T店的銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)，尤其是能量化自身所能控制的各種促銷因素產(chǎn)生的結(jié)果

項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)：

1.數(shù)據(jù)探索性分析：直方圖
2.Seaborn：jointplot函數(shù)
3.數(shù)據(jù)集劃分
4.決策樹(shù)/隨機(jī)森林算法
5.特征重要性排序
6.回歸模型評(píng)價(jià)指標(biāo)：平均誤差/R平方值/中值誤差等

核心解決方案：50+數(shù)據(jù)庫(kù)、1000+數(shù)據(jù)量、20+業(yè)務(wù)指標(biāo)、15+解決方案

多領(lǐng)域項(xiàng)目案例庫(kù) 滿足實(shí)際工作所需

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

數(shù)據(jù)分析

機(jī)器學(xué)習(xí)

AI智能

全棧開(kāi)發(fā)

自動(dòng)化測(cè)試

自動(dòng)化運(yùn)維

20+行業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例 80000+行手敲代碼 30+熱門技術(shù)棧 1000+數(shù)據(jù)量 200+業(yè)務(wù)解決方案從入學(xué)到就業(yè) 一站式全方位規(guī)劃入學(xué)前
（學(xué)習(xí)規(guī)劃期）

分析行業(yè)發(fā)展
一對(duì)一職業(yè)規(guī)劃
開(kāi)通試聽(tīng)賬號(hào)
制定學(xué)習(xí)計(jì)劃

入學(xué)1月
（基礎(chǔ)夯實(shí)期）

自我介紹大賽
周測(cè)/月考
班主任訪談
職業(yè)素養(yǎng)課

入學(xué)2月
（技術(shù)拓展期）

知識(shí)串講
班級(jí)團(tuán)建
技能認(rèn)證課
新老學(xué)員交流會(huì)

入學(xué)3月
（項(xiàng)目籌備期）

項(xiàng)目立項(xiàng)
項(xiàng)目研發(fā)
項(xiàng)目匯報(bào)
作品包裝

入學(xué)4月
（就業(yè)準(zhǔn)備期）

就業(yè)動(dòng)員會(huì)
簡(jiǎn)歷指導(dǎo)
模擬面試
職業(yè)素養(yǎng)課

畢業(yè)1月
（求職面試期）

求職訓(xùn)練營(yíng)
名企雙選會(huì)
專場(chǎng)招聘會(huì)
異地就業(yè)服務(wù)

畢業(yè)3月后
（職業(yè)發(fā)展期）

大內(nèi)高手講座
課程開(kāi)源
人脈圈層
創(chuàng)業(yè)孵化

學(xué)員專屬就業(yè)保障 20萬(wàn)合作企業(yè)上門招聘世界500強(qiáng)百?gòu)?qiáng)軟件百?gòu)?qiáng)企業(yè)上市公司互聯(lián)網(wǎng)名企 名企定制班

企業(yè)“量身定制”技術(shù)人才。學(xué)員畢業(yè)后可入職企業(yè)

企業(yè)雙選會(huì)

為學(xué)員提供入職心儀企業(yè)通道，學(xué)員可與企業(yè)進(jìn)行面對(duì)面溝通

專場(chǎng)招聘會(huì)

學(xué)員與數(shù)萬(wàn)企業(yè)面對(duì)面交流優(yōu)中優(yōu)選，現(xiàn)場(chǎng)敲定入職offer

人才優(yōu)選

為在讀期間學(xué)員 推薦就業(yè)機(jī)會(huì)，讓好工作來(lái)找你

異地就業(yè)服務(wù)

達(dá)內(nèi)學(xué)員一地學(xué)習(xí)，全國(guó)就業(yè)，就業(yè)沒(méi)有地區(qū)的限制性

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