長春公認實力強的人工智能培訓(xùn)學(xué)校是哪家

以下是關(guān)于長春公認實力強的人工智能培訓(xùn)學(xué)校是哪家的介紹

萬物互聯(lián)時代 人工智能“薪”賽道行業(yè)發(fā)展

人工智能無處不在

市場規(guī)模

產(chǎn)業(yè)值超4000億元

人才缺口

人才缺超500萬

智能推薦

人臉識別

自動駕駛

AI機器人

工業(yè)智能化農(nóng)業(yè)智能化娛樂智能化教育智能化醫(yī)療智能化公共管理智能化網(wǎng)絡(luò)智能化商業(yè)智能化

我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1：10，供需比例嚴重失衡，全行業(yè)急需人工智能人才。

金融行業(yè)

電商行業(yè)

交通行業(yè)

物流行業(yè)

電信行業(yè)

證券行業(yè)

選擇人工智能紅利 從python入局Python一直蟬聯(lián)TIOBE榜首Python簡單應(yīng)用范圍廣Python市場招聘量爆發(fā)式增長技術(shù)發(fā)展+人才緊缺帶來更高薪資數(shù)據(jù)分析師

全國月平均薪資

市場規(guī)模

產(chǎn)業(yè)值超4000億元

人才缺口

人才缺超500萬

￥18.3K

月平均薪資

全國￥25.2K

月平均薪資

北京￥18.7K

月平均薪資

上海￥17.8K

月平均薪資

深圳￥13.9K

月平均薪資

廣州北京/上海/深圳/杭州
薪水位列方陣

月平均薪資

￥13.9K蘇州/南京/廣州/廈門
薪水位列第二方陣

月平均薪資

￥14000成都/重慶/長沙/濟南
薪水位列第三方陣

月平均薪資

￥13000細分方向語音識別 自然語言處理 深度學(xué)習(xí) 計算機視覺供需比0.49 0.49 0.48 0.38較低薪¥37619 ¥39336 ¥37165 ¥36713較高薪¥66818 ¥69399 ¥65279 ¥65321就業(yè)選擇多 職業(yè)前景廣闊

人工智能方向

機器學(xué)習(xí)工程師深度學(xué)習(xí)工程師算法工程師圖像算法工程師自然語言處理工程師

數(shù)據(jù)分析方向

數(shù)據(jù)分析工程師數(shù)據(jù)開發(fā)工程師數(shù)據(jù)挖掘工程師商業(yè)數(shù)據(jù)分析師商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

開發(fā)運維方向

自動化測試工程師爬蟲工程師自動化運維工程師Web開發(fā)工程師后端開發(fā)工程師適合誰學(xué)？在校學(xué)生

想掌握IT熱門技術(shù)，為職場打下堅實基礎(chǔ)

轉(zhuǎn)行求職者

不滿工作現(xiàn)狀，想掌握一項有前景的高薪技術(shù)

提升者

學(xué)習(xí)Python自動化技術(shù)，賦能本職工作，升職加薪

AI愛好者

熱愛Python+人工智能，自學(xué)難，無法突破

剛畢業(yè)大學(xué)生

就業(yè)困境，想學(xué)熱門技術(shù)增加競爭優(yōu)勢，就業(yè)

達內(nèi)人工智能課程全新升級

北美博士團隊主導(dǎo)研發(fā)，科研成果及時轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例，保障教學(xué)內(nèi)容緊扣時代發(fā)展。

以行業(yè)需求為導(dǎo)向，以 20 萬雇主合作企業(yè)用人需求為基礎(chǔ)，將企業(yè)較常用的技術(shù)納入課程。

課程循序漸進， “基礎(chǔ)-入門-進階-應(yīng)用”一站式學(xué)習(xí)成長路徑，助力你成為一名全棧AI工程師。

課程階段 崗位核心技能一網(wǎng)打盡Python語言核心編程全棧開發(fā)基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)項目實戰(zhàn)人工智能Python核心

1. 學(xué)習(xí) Python 核心語法、掌握 Python 核心技能
2. 通過算法培養(yǎng)編程思維、逐步建立解決問題能力

面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計

1. 掌握面向?qū)ο缶幊趟枷?br />2. 了解面向?qū)ο蠹軜?gòu)設(shè)計過程
3. 真實項目設(shè)計，了解軟件多層架構(gòu)設(shè)計思想

Python

1. 掌握Python語言特性
2. 掌握Python語言文件類型以及文件操作

二手房源信息管理系統(tǒng)項目實戰(zhàn)

分析項目需求，理解項目算法，熟練掌握Python
軟件開發(fā)技術(shù)，深入理解Python語言精髓

后端開發(fā)基礎(chǔ)

1. 熟練使用Linux，對Linux服務(wù)器環(huán)境有基本認知
2. 掌握網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，利用系統(tǒng)提供的API編寫網(wǎng)絡(luò)程序
3.能利用API進行多任務(wù)并發(fā)編程，提升程序處理數(shù)據(jù)效率

前端開發(fā)基礎(chǔ)

1. 掌握Web程序基本原理及一般執(zhí)行過程
2. 掌握HTML/CSS/Javascript等常用前端開發(fā)技術(shù)
3. 能利用前端開發(fā)技術(shù)進行Web應(yīng)用頁面編寫

MySQL

1. 掌握數(shù)據(jù)庫的基本概念
2. 能夠熟練應(yīng)用SQL語句操作數(shù)據(jù)
3. 能夠熟練使用MySQL數(shù)據(jù)庫進行存儲數(shù)據(jù)庫設(shè)計能力
4. 能夠使用Python語言操作MySQL數(shù)據(jù)庫

在線詞典項目實戰(zhàn)

1. 了解軟件項目開發(fā)基本過程，各階段主要任務(wù)及風(fēng)險
2. 掌握項目需求分析方法，了解項目設(shè)計原則，能將項目需求轉(zhuǎn)化為設(shè)計方案
3. 能綜合利用本階段所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)編程、前端開發(fā)編寫具有實際價值的項目

Django Web框架

1. 掌握Python服務(wù)端軟件開發(fā)的核心技術(shù)，能夠獨立完成服務(wù)端軟件開發(fā)，深入理解Python開發(fā)服務(wù)端的軟件精髓
2. 熟練掌握Django后端開發(fā)框架使用

Redis、Ajax

1. 理解非關(guān)系型數(shù)據(jù)的思想及應(yīng)用，掌握使用非關(guān)系型數(shù)據(jù) Redis的開發(fā)技能
2. 掌握Ajax和JSON開發(fā)、使用方法，熟練進行編程

第三方支付寶支付項目實戰(zhàn)

1. 熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法、熟悉項目文檔編寫
2. 前后端分離的設(shè)計思想、完成 前后端分離的電商 網(wǎng)站的后端代碼編寫

機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

1. 了解人工智能起源、發(fā)展過程及現(xiàn)狀
2. 掌握Numpy/Matplotlib/Pandas等常用科學(xué)計算庫的使用，能進行數(shù)組/矩陣處理，使用工具對數(shù)據(jù)進行可視化
3. 掌握機器學(xué)習(xí)基本思想、流程及常用方法
4. 理解并掌握回歸問題、分類問題、聚類問題常用模型、特點、實現(xiàn)方法及應(yīng)用
5. 掌握機器學(xué)習(xí)模型評估及優(yōu)化方法
6. 熟練使用sklearn通用機器學(xué)習(xí)庫

計算機視覺（CV）

1. 掌握圖像分類預(yù)處理技術(shù)、圖像分類樣本標(biāo)注方法
2. 能利用圖像分類理論、深度學(xué)習(xí)框架解決工程中的圖像識別、分類問題
3. 掌握利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
4. 掌握圖像分類原理，能利用該原理進行手寫體識別、服飾識別
5. 理解常用圖像分割模型
6. 能利用深度學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn)Mask RCNN、DeepLab V3+模型

推薦系統(tǒng)

1. 了解推薦系統(tǒng)的作用、發(fā)展歷史、現(xiàn)狀及趨勢
2. 掌握常用推薦系統(tǒng)思想、原理及經(jīng)典算法
3. 利用推薦算法及工具解決實際項目問題

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

1. 理解掌握深度學(xué)習(xí)基本概念
2. 理解深度學(xué)習(xí)基本理論、原理
3. 掌握經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)及特點

能力體系 多維度培養(yǎng)技術(shù)全才人工智能技術(shù)

原理與理論：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
技術(shù)應(yīng)用：計算機視覺、自然語言處理、推薦引擎、強化學(xué)習(xí)
框架技術(shù)：sklearn、Tensorflow、Pytorch、飛槳

01數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)采集技術(shù)：requests/Xpath/re/Scrapy/Mongo/Redis/MySQL
數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)：Numpy、Pandas
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：Excel/PowerBI/Tableau/Matplotlib
機器學(xué)習(xí)：SVM、線性回歸、多項式回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、聚類

02增值能力

WEB前后端開發(fā)能力、網(wǎng)頁測試與評測能力、數(shù)據(jù)分析與可視化能力、語音與圖像識別檢測能力、對開發(fā)的實戰(zhàn)與溝通能力、強大的數(shù)據(jù)挖掘指標(biāo)分析能力

03多領(lǐng)域技術(shù)提升 讓你勝任熱門新興崗位Python數(shù)據(jù)分析師

具備數(shù)據(jù)分析思維

掌握主流數(shù)據(jù)分析工具的用法

熟悉數(shù)據(jù)分析全流程

掌握數(shù)據(jù)分析常用技術(shù)的應(yīng)用

Python開發(fā)工程師

維護開發(fā)后臺業(yè)務(wù)

運用熱門技術(shù)開發(fā)主流Web網(wǎng)站

具備企業(yè)大型項目持久開發(fā)能力

進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計和優(yōu)化

Python人工智能

掌握人工智能核心編程思想

具備解決基礎(chǔ)AI問題的能力

掌握AI開發(fā)核心工具

熟悉圖像分割技術(shù)

圖像算法工程師

規(guī)劃產(chǎn)品的視覺算法

實現(xiàn)人臉檢測、目標(biāo)檢測

基于模板匹配的高精度匹配定位

圖像預(yù)處理以及圖像增強

Python爬蟲工程師

使用Python進行爬蟲項目開發(fā)

掌握常見的反爬蟲手段及其原理

掌握主流爬蟲框架的原理及用法

根據(jù)目標(biāo)網(wǎng)站設(shè)計爬蟲方案

自動化測試工程師

掌握軟件自動化測試核心思想

掌握web端軟件自動化測試

掌握接口自動化測試技能

用主流框架進行APP自動化測試

大廠真實的商業(yè)項目實戰(zhàn)達內(nèi)-百度深度合作

達內(nèi)集團聯(lián)合百度公司在智能領(lǐng)域
實戰(zhàn)人才培養(yǎng)上深度合作

達內(nèi)-華為深度合作

達內(nèi)教育與華為簽署全面合作協(xié)議
加速AI+大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)

技術(shù)引入

課程引入前沿數(shù)據(jù)分析知識技術(shù)點

項目引入

課程植入大廠商業(yè)項目及業(yè)務(wù)解決方案

人才模型

培養(yǎng)目標(biāo)對標(biāo)大廠級人才能力模型

百度飛漿AI Studio 人工智能學(xué)習(xí)實訓(xùn)平臺模型

飛槳提供的70+精選應(yīng)用效果較佳的模型，全部經(jīng)過真實應(yīng)用場景的有效驗證。

大規(guī)模分布式訓(xùn)練

飛槳同時支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)場景的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)并行訓(xùn)練，支持千億規(guī)模參數(shù)、數(shù)百個節(jié)點的并行訓(xùn)練

端到端部署

飛槳完整支持多框架、多硬件和多操作系統(tǒng)，為學(xué)員提供高兼容性、高性能的多端部署能力。

動態(tài)&靜態(tài)圖

為學(xué)員提供動態(tài)圖和靜態(tài)圖兩種計算圖。動靜態(tài)圖部署方便、運行速度快，應(yīng)用落地更。。

從入門到工業(yè)級項目實踐 進步實戰(zhàn)能力電子商城人臉識別工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢系統(tǒng)品牌廣告投入分析與銷

項目目標(biāo)：掌握標(biāo)準(zhǔn)B2C電商、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)設(shè)計方案

項目關(guān)鍵技術(shù)點：

1.標(biāo)準(zhǔn)電商核心： 商品搜索、購物車、訂單系統(tǒng)、第三方支付、用戶中心 ， 第三方授權(quán)
系統(tǒng)
2.企業(yè)級技術(shù)解決方案： redis緩存、Celery異步解決方案、 Haystack+Elasticsearch商品搜索、第三方授權(quán)【Oauth2.0】、第三方支付【支付寶】、Celery定時任務(wù)解決方案 + 第
三方sms對接方案

核心解決方案：20+數(shù)據(jù)庫、1000+數(shù)據(jù)量、15+業(yè)務(wù)指標(biāo)、10+解決方案

項目目標(biāo)：根據(jù)人臉相似度，判斷兩張臉是否為同一個人，可用于人臉考勤、人臉門禁、人臉支付、人臉檢票等等

項目關(guān)鍵技術(shù)點：

1.人臉檢測/人臉識別原理
2.MTCNN人臉檢測模型
3.DeepFace、FaceNet人臉識別模型
4.常用人臉數(shù)據(jù)集（SFC數(shù)據(jù)集、LSW數(shù)據(jù)集、YTF、CelebA數(shù)據(jù)集、WIDER Faces數(shù)據(jù)集）
5.Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架

核心解決方案：30+數(shù)據(jù)庫、1000+數(shù)據(jù)量、20+業(yè)務(wù)指標(biāo)、10+解決方案

項目關(guān)鍵技術(shù)點：

1.圖像分割原理：語義分割/實例分割/全景分割、評價指標(biāo)（像素精度、平均像素精度、
平均交并比）、圖像分割的應(yīng)用
2.經(jīng)典分割模型：FCN（全卷積網(wǎng)絡(luò)）模型、U-Net模型、Mask R-CNN模型、DeepLab系列
（空洞卷積、條件隨機場、ASPP、Xception、depthwise卷積）
3.常用數(shù)據(jù)集：VOC2012、MS COCO、Cityscapes、Pascal Context
4.圖像分割工具：labelme
5.飛槳深度學(xué)習(xí)框架

核心解決方案：28+數(shù)據(jù)庫、1000+數(shù)據(jù)量、10+業(yè)務(wù)指標(biāo)、15+解決方案

項目目標(biāo)：對于快消品企業(yè)，能夠?qū)ι坛T店的銷售額進行預(yù)測，尤其是能量化自身所能控制的各種促銷因素產(chǎn)生的結(jié)果

項目關(guān)鍵技術(shù)點：

1.數(shù)據(jù)探索性分析：直方圖
2.Seaborn：jointplot函數(shù)
3.數(shù)據(jù)集劃分
4.決策樹/隨機森林算法
5.特征重要性排序
6.回歸模型評價指標(biāo)：平均誤差/R平方值/中值誤差等

核心解決方案：50+數(shù)據(jù)庫、1000+數(shù)據(jù)量、20+業(yè)務(wù)指標(biāo)、15+解決方案

多領(lǐng)域項目案例庫 滿足實際工作所需

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

數(shù)據(jù)分析

機器學(xué)習(xí)

AI智能

全棧開發(fā)

自動化測試

自動化運維

20+行業(yè)真實項目案例 80000+行手敲代碼 30+熱門技術(shù)棧 1000+數(shù)據(jù)量 200+業(yè)務(wù)解決方案從入學(xué)到就業(yè) 一站式全方位規(guī)劃入學(xué)前
（學(xué)習(xí)規(guī)劃期）

分析行業(yè)發(fā)展
一對一職業(yè)規(guī)劃
開通試聽賬號
制定學(xué)習(xí)計劃

入學(xué)1月
（基礎(chǔ)夯實期）

自我介紹大賽
周測/月考
班主任訪談
職業(yè)素養(yǎng)課

入學(xué)2月
（技術(shù)拓展期）

知識串講
班級團建
技能認證課
新老學(xué)員交流會

入學(xué)3月
（項目籌備期）

項目立項
項目研發(fā)
項目匯報
作品包裝

入學(xué)4月
（就業(yè)準(zhǔn)備期）

就業(yè)動員會
簡歷指導(dǎo)
模擬面試
職業(yè)素養(yǎng)課

畢業(yè)1月
（求職面試期）

求職訓(xùn)練營
名企雙選會
專場招聘會
異地就業(yè)服務(wù)

畢業(yè)3月后
（職業(yè)發(fā)展期）

大內(nèi)高手講座
課程開源
人脈圈層
創(chuàng)業(yè)孵化

學(xué)員專屬就業(yè)保障 20萬合作企業(yè)上門招聘世界500強百強軟件百強企業(yè)上市公司互聯(lián)網(wǎng)名企 名企定制班

企業(yè)“量身定制”技術(shù)人才。學(xué)員畢業(yè)后可入職企業(yè)

企業(yè)雙選會

為學(xué)員提供入職心儀企業(yè)通道，學(xué)員可與企業(yè)進行面對面溝通

專場招聘會

學(xué)員與數(shù)萬企業(yè)面對面交流優(yōu)中優(yōu)選，現(xiàn)場敲定入職offer

人才優(yōu)選

為在讀期間學(xué)員 推薦就業(yè)機會，讓好工作來找你

異地就業(yè)服務(wù)

達內(nèi)學(xué)員一地學(xué)習(xí)，全國就業(yè)，就業(yè)沒有地區(qū)的限制性

關(guān)于更多長春公認實力強的人工智能培訓(xùn)學(xué)校是哪家請留言或者咨詢老師