學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事什么職業(yè) 有哪些崗位

大數(shù)據(jù)的崗位可以分為三大類(lèi)：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才；最普遍同時(shí)需求也大的是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

1、數(shù)據(jù)規(guī)劃師

在一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前，為企業(yè)各項(xiàng)決策提供關(guān)鍵性數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，更好地實(shí)施差異化競(jìng)爭(zhēng)，幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得先機(jī)。

2、數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)者、建設(shè)者和管理者，他們開(kāi)發(fā)出可根據(jù)企業(yè)需要進(jìn)行分析和提供數(shù)據(jù)的架構(gòu)。同時(shí)，他們的架構(gòu)還可確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運(yùn)行。

3、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

擅長(zhǎng)處理散亂數(shù)據(jù)、各類(lèi)不相干的數(shù)據(jù)，精通統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，能夠通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)獲得原始數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度上解釋數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)分析師

職責(zé)是通過(guò)分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠使用的信息。他們通過(guò)數(shù)據(jù)找到問(wèn)題，準(zhǔn)確地找到問(wèn)題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進(jìn)找到關(guān)鍵點(diǎn)。

5、數(shù)據(jù)應(yīng)用師

將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。他們能夠用常人能理解的語(yǔ)言表述出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。

6、數(shù)據(jù)科學(xué)家

大數(shù)據(jù)中的領(lǐng)導(dǎo)者，具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能，能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該是當(dāng)下大家聽(tīng)到過(guò)最多的大數(shù)據(jù)崗位，這個(gè)工作指的是不同行業(yè)中，從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

因此，作為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷(xiāo)思維。根據(jù)各大招聘平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析師的月薪一般在10K多點(diǎn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師。

這個(gè)工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，尤其是要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件。數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop, hive, map-reduce等。總的來(lái)講，這也是一份比較高薪的工作，月收入在20K~30K。

數(shù)據(jù)算法工程師。

在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。數(shù)據(jù)算法工程師需要具備的知識(shí)有扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法，掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟練掌握一門(mén)編程語(yǔ)言。數(shù)據(jù)算法工程師也是屬于高薪工作，月收入在20K~15K之間。